想象過未來的教育是什么樣子的嗎?

學(xué)生課堂集中學(xué)習(xí)之后,回家對(duì)著手機(jī)里的人工智能老師聊起今天學(xué)習(xí)的課文,“老師”會(huì)告訴你,哪里發(fā)音不對(duì);掏出數(shù)理化練冊(cè),做完題用手機(jī)掃一掃,APP上說,你這道大題從某個(gè)步驟開始就錯(cuò)了;課余想練上周末舞蹈課上老師教的動(dòng)作,智能機(jī)器人提示你,腳尖要微微踮起……

技術(shù)模擬老師,助力精準(zhǔn)教學(xué),讓學(xué)習(xí)者身邊時(shí)時(shí)刻刻都有“半個(gè)老師”跟隨,這只是目前設(shè)想的未來信息化教育場景中的一小部分。而這個(gè)技術(shù),應(yīng)用得最多的就是人工智能(AI)。

“教育+AI”是目前教育領(lǐng)域最火的概念之一,新三板公司也已有涉足,不過這仍然是一個(gè)還處于早期的賽道。

教育信息化2.0時(shí)代

上海一位教育行業(yè)資深研究員對(duì)證券時(shí)報(bào)?新三板論壇記者表示,過去,教育信息化的產(chǎn)品主要是以內(nèi)容資源和內(nèi)容呈現(xiàn)為中心,比如教材、課件、題庫的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化,以及多媒體教室的建設(shè)、老師講課的錄像等等。這是過去20年,信息化教育主要在做的事情。

東財(cái)Choice統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),目前新三板上就有將80家公司涉及教育信息化服務(wù)業(yè)務(wù),其中不少公司的產(chǎn)品主要圍繞“三通兩臺(tái)”建設(shè),即“寬帶網(wǎng)絡(luò)校校通、優(yōu)質(zhì)資源班班通、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間人人通”,建設(shè)教育資源公共服務(wù)臺(tái)和教育管理公共服務(wù)臺(tái)。上述研究員表示,這些基本都是比較傳統(tǒng)的教育信息化服務(wù)。

它們中的大多數(shù)以“軟件+硬件”配套服務(wù)的方式進(jìn)入校園,其中有部分,是由政府買單的。比如開維教育,其商業(yè)模式就是“2G2B2C”,其產(chǎn)品并未涉及人工智能技術(shù)。

而接下來,信息化教育的主要任務(wù)是智能化。

不久前,教育部副部長杜占元指出,我國教育信息化將進(jìn)入2.0時(shí)代。華東師范大學(xué)教授、教育部教育信息化專家組秘書長任友群曾發(fā)文指出,教育信息化1.0時(shí)代的特征可以歸結(jié)為“基礎(chǔ)建設(shè)+設(shè)備配套+應(yīng)用探索”,而2.0時(shí)代將有五大特征,其中兩大特征,就是以“數(shù)據(jù)”為基礎(chǔ)、以“智能”為目標(biāo)。教育部科技司司長雷朝滋曾表示,教育信息化2.0行動(dòng)計(jì)劃將探索實(shí)施因材施教、個(gè)性化學(xué)習(xí)的新型教學(xué)方式。

清睿教育董事長朱奇峰對(duì)證券時(shí)報(bào)?新三板論壇記者表示,研究表明影響教育效果最主要的因素是師資,目前中小學(xué)最缺乏的也是優(yōu)秀師資,“師資缺乏是目前教育最核心的問題,這在過去的以內(nèi)容資源為中心的教育信息化改革中恰恰沒有被顧及”,他認(rèn)為,人工智能是教育信息化的唯一出路。

在朱奇峰看來,人工智能技術(shù)最關(guān)鍵之處在于,能模擬老師去處理復(fù)雜的動(dòng)態(tài)信息,就像本文開始描繪的景象一樣,“但人工智能老師不是完全取代真人老師,未來的教育,是老師帶著一群人工智能助教去教學(xué)生,一些累活、重復(fù)性做的活交給智能老師,而教育中涉及關(guān)愛、激勵(lì)等情感類事情就交給老師去做,這才是教育信息化的未來”。

清睿教育旗下的“口語100”產(chǎn)品,底獲得新東方的戰(zhàn)略投資。公開資料顯示,該產(chǎn)品主要應(yīng)用于中小學(xué)生英語口語訓(xùn)練,基于人工智能語音分析系統(tǒng),以智能教練的模式輔導(dǎo)、糾正學(xué)生的口語。在推廣方式上,清睿教育免費(fèi)為學(xué)校建立自己的虛擬校園,而智能聽說教練是針對(duì)個(gè)人的自愿付費(fèi)VIP服務(wù)。

2011年底成立的清睿教育,2013年已實(shí)現(xiàn)盈利,并且此后連續(xù)四年實(shí)現(xiàn)業(yè)績?cè)鲩L。

朱奇峰告訴證券時(shí)報(bào)?新三板論壇記者,人工智能教練能實(shí)現(xiàn)學(xué)生課后作業(yè)的一對(duì)一輔導(dǎo),目前覆蓋的學(xué)校中,有百分之十幾的用戶會(huì)選擇購買。

自適應(yīng)與人工智能

星河互聯(lián)高級(jí)投資經(jīng)理胡天碩告訴證券時(shí)報(bào)?新三板論壇記者,現(xiàn)在市場上有不少自適應(yīng)學(xué)習(xí)產(chǎn)品“宣稱”是教育+AI,但實(shí)際上可能并非如此,“如果公司說自己是教育+AI,可是沒有用到深度學(xué)習(xí)(的算法),而是在用幾十年前的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,那么打著教育+AI的幌子就不合適了”。

這里以教育信息化的發(fā)展歷程為例。

朱奇峰告訴證券時(shí)報(bào)?新三板論壇記者,1.0時(shí)代的教育信息化,生產(chǎn)的是傳統(tǒng)的教育信息化產(chǎn)品,模式是將海量教育內(nèi)容及教育資源數(shù)字化和互聯(lián)網(wǎng)化,方便用戶通過互聯(lián)網(wǎng)獲取各類優(yōu)質(zhì)內(nèi)容,或通過快速檢索能做到高效搜題;之后出現(xiàn)的自適應(yīng)學(xué)習(xí)能自動(dòng)推送適合學(xué)生的學(xué)習(xí)內(nèi)容和題目,但依然達(dá)不到老師級(jí)別的輔導(dǎo)。

2.0時(shí)代的教育信息化,也就是人工智能教育,則是以智能師資特點(diǎn),用技術(shù)模擬老師針對(duì)學(xué)生進(jìn)行個(gè)性化訓(xùn)練輔導(dǎo)。

因此,現(xiàn)在市面上不少“智能”產(chǎn)品,嚴(yán)格說屬于或稍超越1.0時(shí)代的內(nèi)容網(wǎng)絡(luò)化和搜索檢索,但不屬于2.0時(shí)代的模擬真人教師,把海量內(nèi)容做好標(biāo)簽,并能作出個(gè)性化推薦,其中應(yīng)用得最多的技術(shù)就是“自適應(yīng)學(xué)習(xí)”技術(shù)。

目前,“自適應(yīng)學(xué)習(xí)”教育產(chǎn)品也受追捧,比如,前不久自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)教育公司?學(xué)教育獲得宣布獲得1.2 億元天使輪融資。往前兩三年,互聯(lián)網(wǎng)巨頭BAT已開始跑馬圈地,教育領(lǐng)域的頭部企業(yè)也早已布局,如好未來,初跨境投資美國自適應(yīng)學(xué)習(xí)臺(tái)Knewton。

業(yè)內(nèi)多認(rèn)為,自適應(yīng)學(xué)習(xí)最多是人工智能的初級(jí)階段。能模擬師資的人工智能+教育不僅是自動(dòng)幫學(xué)生選學(xué)習(xí)的內(nèi)容,更是學(xué)習(xí)過程中分分秒秒交互的輔導(dǎo)、糾正和學(xué)習(xí)策略調(diào)整。

人工智能技術(shù)能捕捉、分析、模擬人的復(fù)雜動(dòng)態(tài)信息,其在教育領(lǐng)域的應(yīng)用,將能大大解放教師的生產(chǎn)力,而目前市面上,成熟的人工智能+教育產(chǎn)品屈指可數(shù)。

百米賽跑才剛起步

前述研究員告訴證券時(shí)報(bào)?新三板論壇記者,“教育+AI”對(duì)技術(shù)、人才、資金的綜合要求不低,實(shí)際上行業(yè)的百米賽跑才剛剛起步,而目前市面上產(chǎn)品質(zhì)量參差不齊。

技術(shù)實(shí)力,是人工智能的壁壘之一。朱奇峰告訴記者,他們公司產(chǎn)品推出以來,技術(shù)上已經(jīng)進(jìn)行了四代迭代,在此過程中,不斷地修改、不斷地和老師磨合,已經(jīng)存留了5000個(gè)修改點(diǎn)。這個(gè)互相磨合快速迭代的過程,在朱奇峰看來,還算“比較快捷”的。

在胡天碩看來,教育+AI最大的壁壘不是底層的深度技術(shù),而是能夠?qū)⒓夹g(shù)與教育融合起來的跨界人才,因?yàn)楫a(chǎn)品的實(shí)現(xiàn)過程中,最大的難點(diǎn)是如何把人工智能技術(shù)融合到教育的場景中,而目前,“懂教育的人不懂技術(shù),懂技術(shù)的人不懂教育,導(dǎo)致的行業(yè)與AI的深度結(jié)合不夠”。

技術(shù)和人才的壁壘,導(dǎo)致了教育+AI產(chǎn)品的研發(fā)成本不低。心里程控股集團(tuán)董事長彭國遠(yuǎn)告訴證券時(shí)報(bào)?新三板論壇記者,心里程公司旗下有部分產(chǎn)品涉及人工智能技術(shù),最早開始的一兩年,公司光軟件研發(fā)人員的成本就達(dá)六七千萬元,現(xiàn)在每年的研發(fā)費(fèi)用大概占整體成本的20%左右,算下來,光研發(fā)投入可能就達(dá)四五個(gè)億。