全國(guó)大數(shù)據(jù)專業(yè)大學(xué)排名一覽表

大數(shù)據(jù)專業(yè)最好的學(xué)校前十名包括北京大學(xué)、清華大學(xué)、浙江大學(xué)、國(guó)防科技大學(xué)、北京航空航天大學(xué)、北京郵電大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)、上海交通大學(xué)、南京大學(xué)和華中科技大學(xué)。

一、全國(guó)大數(shù)據(jù)專業(yè)大學(xué)排名一覽表

二、大數(shù)據(jù)專業(yè)定義

該專業(yè)主要是通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的數(shù)據(jù)管理、系統(tǒng)開(kāi)發(fā)、海量數(shù)據(jù)分析與挖掘等方面進(jìn)行研究，幫助企業(yè)掌握大數(shù)據(jù)應(yīng)用中的各種典型問(wèn)題的解決辦法。而大數(shù)據(jù)本身指一般的軟件工具難以捕捉、管理和分析，通過(guò)不同行業(yè)的“大數(shù)據(jù)”應(yīng)用狀況，我們能夠看到企業(yè)如何使用大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)，解決他們的難題，靈活、快速、高效地響應(yīng)瞬息萬(wàn)變的市場(chǎng)需求。

課程設(shè)置

也許很多人不清楚大數(shù)據(jù)應(yīng)用的具體方向，分別是數(shù)據(jù)管理、系統(tǒng)開(kāi)發(fā)、海量數(shù)據(jù)分析與挖掘，通過(guò)實(shí)現(xiàn)和分析協(xié)同過(guò)濾算法、運(yùn)行和學(xué)習(xí)分類算法、分布式Hadoop集群的搭建和基準(zhǔn)測(cè)試、分布式Hbase集群的搭建和基準(zhǔn)測(cè)試、實(shí)現(xiàn)一個(gè)基于、MaP+duce的并行算法、部署Hive并實(shí)現(xiàn)一個(gè)的數(shù)據(jù)操作等等，解決企業(yè)在數(shù)據(jù)中的各種問(wèn)題。

就業(yè)前景及方向

目前為止對(duì)于大數(shù)據(jù)方面的人才需求量還是供不應(yīng)求的狀態(tài)，畢竟這也是近年來(lái)的新興行業(yè)，但是各行各業(yè)對(duì)于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用卻是普遍存在，即便是百度、騰訊、淘寶、新浪等公司已經(jīng)將其作為發(fā)展的根本，所以大數(shù)據(jù)采集與管理的畢業(yè)生就業(yè)環(huán)境相對(duì)廣泛，且選擇的空間比較大。

不過(guò)人們卻并不清楚自己應(yīng)該如何選擇就業(yè)方向，其實(shí)大數(shù)據(jù)采集與管理無(wú)論是在任何企業(yè)或單位中都有用武之地，主要是面向ETL研發(fā)，Hadoop開(kāi)發(fā)，可視化(前端展現(xiàn))工具開(kāi)發(fā)，信息架構(gòu)開(kāi)發(fā)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)研究，OLAP開(kāi)發(fā)，數(shù)據(jù)科學(xué)研究，數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)(數(shù)據(jù)挖掘)分析，企業(yè)數(shù)據(jù)管理，數(shù)據(jù)安全研究，數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)，大數(shù)據(jù)運(yùn)維、云計(jì)算方向等崗位發(fā)展。

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