云南二本錄取結果查詢開通及錄取通知書發放時間什么時候到達

6月23日前后：擬定并公布高考錄取最低控制分數線;

　　6月24日起：陸續發放《考生成績報告單》，同時在“云南省招考頻道”網站提供免費查詢成績通道;

　　6月27日?6月29日：填報志愿;

　　7月6日至8月20日：高考錄取。其中本科批次錄取將于7月30日前結束，專科批次錄取將于8月20日前全部結束。

　　【支招志愿填報】

　　填報志愿時考生應當怎樣評估自身條件與競爭力?

　　答：云南省繼續實行新課改高考新方案，實行高考成績與普通高中學業水平考試成績、綜合素質評價雙掛鉤的招生錄取方式，招生院校在以高考成績為錄取主要依據的前提下，將考生的普通高中學業水平考試成績量化為相應的分數，量化分數直接計入高考成績;普通高中學業水平考試成績與等第及考生綜合素質評價提供給招生院校，作為錄取參考依據。即：高考總分=高考成績+英語(或其他外語語種)聽力成績+學業水平考試量化成績。其中，高考滿分為720分，英語聽力(或其他外語語種)滿分為30分，學業水平考試量化滿分為22分，高考總分滿分為772。

　　這里談的自身條件，是指以文化成績為主的德智體美水平，以興趣、志向、性格為主的發展潛質。這些條件是選擇志愿，接受挑選，參與競爭的決定性因素。

　　評估德智體美水平，通常是以高考成績為基礎，綜合考慮綜合素質評價和體格檢查結果，估計自己所處的位置。對于公布高考成績后填報志愿的考生來說，首先是根據高考總分，確定自己已經達到哪一批次的錄取線，并了解自己在全省同科類考生中所處的位次。再綜合考慮綜合素質評價和體格檢查結果，估計自己的整體競爭力。綜合素質評價，對獲得報考資格的考生來說，主要看自己有無違紀、違法(不構成犯罪)等不良記錄，有無享受優惠政策的條件。體質方面，根據體檢表和招生體檢指導意見，并參照有關院校對體檢的補充規定，看自己有沒有不能報考軍事院校、地方普通高校的疾病或生理缺陷，有沒有某些專業限制報考的疾病或生理缺陷。綜合上述分析，可以大致估計自己在本省處于怎樣的競爭位置，估計自己被錄取的可能性，估計自己可能進入哪一層次的高校。

　　考生選擇院校、專業時應著重考慮哪些因素?

　　答：首先是分析待選擇院校的錄取線水平，充分估計自己條件夠得上的學校才予列選。在此基礎上，再綜合考慮：①專業方向及畢業生去向。如專業方向是否符合自己的興趣和志向特長，畢業后就業前景如何，是不是與自己高考的優勢科目相一致等等。②辦學條件，如師資、校舍、圖書資料，以及將來考研深造的條件等。③助學條件，包括收費標準，獎、貸學金發放辦法，勤工助學措施等。此外，必要時可考慮學校地理位置，以及當地生活習慣等。

　　填報志愿前要了解和掌握哪些基本情況?

　　答：合理選擇高考志愿，需要綜合考慮很多方面的情況，相應地要搜集了解大量的資訊材料。一般來說，既要認真了解招生政策、招生計劃等現實的基本情況與規定，又要通過調查和分析，盡可能多地掌握有關未知問題的信息資料。主要的有：

　　1.有關普通高校招生考試、錄取的政策規定，特別是報考條件、優惠政策、錄取批次安排等，要及時認真掌握。

　　2.招生計劃和考生人數等情況。著重看各級各類學校在我省分專業的招生計劃數，以及各特殊類型招生形式分專業的計劃數。

　　3.了解有關高校的招生簡章及錄取分數線和通知書查詢、體檢規定和自己感興趣的專業。從章程中可以了解到以下內容：①院校的概況，學校的類型(公辦、民辦等)，辦學基本條件等。②招生專業的特點與要求，包括學校對考生身體健康狀況的補充規定、某些專業對新生的限定性要求(性別、年齡、身體條件)等等。③收費標準，助學情況，畢業生就業途徑。④其他內容。

　　在滇招生的院校的招生簡章及錄取分數線和通知書查詢，我省統一安排在省招生考試院網站(www.ynzs.cn)上公布。

　　4.了解和分析前幾年我省高考錄取分數線和有關院校的錄取線。應注意的是，不能單純看絕對分數，重在分析檔次和冷熱變化的情況并推斷其變化趨勢。例如有的院校和專業長熱不衰;有的則是一年冷一年熱，有的呈逐漸上升的趨勢;有的則逐年下降，有的每年錄取分數都偏低。即使有的院校歷年錄取線的變化沒有什么規律性，但通過了解近幾年的錄取線，也會對選報志愿有所幫助。

　　5.估計考生本人所處的競爭地位。我省是在高考成績和錄取線公布之后填報志愿，考生可根據自己的高考成績，分析得出自己在同科類全體考生中的相對位次。

　　6.分析了解考生適合報考哪些專業。一般應掌握以下幾方面的情況：①學生本人的興趣愛好、志向特長等以心理因素為主的內在條件，這是選擇專業的重要依據。②升學指導測驗結果可供參考。③考生及家庭對高校、專業的熟悉程度等客觀條件。④根據考生體檢結果和國家體檢意見、高校對新生身體條件的補充規定，明確自己的適報專業和限報專業范圍。⑤有關各適報專業的發展前景，如畢業生就業、讀研、出國便利性的評價預測資料等。