數控專業專業大學生頂崗實習報告總結和格式范文(二)

　　(4)確定切削用量

　　車外圓，粗車主軸轉速為500r/min，進給速度為0.3mm/r，精車主軸轉速為800r/min，進給速度為0.08mm/r，切槽和車螺紋時，主軸轉速為300r/min，進給速度為0.1mm/r。

　　5)程序編制實習報告網

　　確定軸心線與球頭中心的交點為編程原點，零件的加工程序如下：

　　主程序

　　jxcp1.mpf

　　n05 g90 g95 g00 x80 z100 (換刀點)

　　n10 t1d1 m03 s500 m08 (外圓粗車刀)

　　-cname=“l01”

　　r105=1 r106=0.25 r108=1.5 (設置坯料切削循環參數)

　　r109=7 r110=2 r111=0.3 r112=0.08

　　n15 lcyc95 (調用坯料切削循環粗加工)

　　n20 g00 x80 z100 m05 m09

　　n25 m00

　　n30 t2d1 m03 s800 m08 (外圓精車刀)

　　n35 r105=5 (設置坯料切削循環參數)

　　n40 lcyc95 (調用坯料切削循環精加工)

　　n45 g00 x80 z100 m05 m09

　　n50 m00

　　n55 t3d1 m03 s300 m08 (切槽車刀，刀寬4mm)

　　n60 g00 x37 z-23

　　n65 g01 x26 f0.1

　　n70 g01 x37

　　n75 g01 z-22

　　n80 g01 x25.8實習報告網

　　n85 g01 z-23

　　n90 g01 x37

　　n95 g00 x80 z100 m05 m09

　　n100 m00

　　n105 t4d1 m03 s300 m08 (三角形螺紋車刀)

　　r100=29.8 r101=-3 r102=29.8 (設置螺紋切削循環參數)

　　r103=-18 r104=2 r105=1 r106=0.1

　　r109=4 r110=2 r111=1.24 r112=0

　　r113=5 r114=1

　　n110 lcyc97 (調用螺紋切削循環)

　　n115 g00x80 z100 m05 m09

　　n120 m00

　　n125 t3d1 m03 s300 m08 (切斷車刀，刀寬4mm)

　　n130 g00 x45 z-60

　　n135 g01 x0 f0.1

　　n140 g00 x80 z100 m05 m09

　　n145 m02

　　子程序

　　l01.spf

　　n05 g01x0 z12

　　n10 g03 x24 z0 cr=12

　　n15 g01 z-3

　　n20 g01 x25.8

　　n25 g01 x29.8 z-5

　　n30 g01 z-23

　　n35 g01 x33

　　n40 g01 x35 z-24

　　n45 g01 z-33

　　n50 g02 x36.725 z-37.838 cr=14

　　n55 g01 x42 z-45

　　n60 g01 z-60實習報告網

　　n65 g01 x45

　　n70 m17

　　加工體會：要實現數控加工，編程是關鍵。本文雖然只對一例數控車床加工零件的進行了編程分析，但它具有一定的代表性。由于數控車床可以加工普通車床無法加工的復雜曲面，加工精度高，質量容易保證，發展前景十分廣闊，因此掌握數控車床的加工編程技術尤為重要

六、實結：

　　歷時將近二個星期的實習結束，這次實習，真正到達機械制造業的第一前線，了解了我國目前制造業的發展狀況也粗步了解了機械制造也的發展趨勢。在新的世紀里，科學技術必將以更快的速度發展，更快更緊密得融合到各個領域中，而這一切都將大大拓寬機械制造業的發展方向。

　　它的發展趨勢可以歸結為“四個化”：柔性化、靈捷化、智能化、信息化。即使工藝裝備與工藝路線能適用于生產各種產品的需要，能適用于迅速更換工藝、更換產品的需要，使其與環境協調的柔性，使生產推向市場的時間最短且使得企業生產制造靈活多變的靈捷化，還有使制造過程物耗，人耗大大降低，高自動化生產，追求人的智能于機器只能高度結合的智能化以及主要使信息借助于物質和能量的力量生產出價值的信息化。

　　當然機械制造業的四個發展趨勢不是單獨的，它們是有機的結合在一起的，是相互依賴，相互促進的。同時由于科學技術的不斷進步，也將會使它出現新的發展方向。前面我們看到的是機械制造行業其自身線上的發展。然而，作為社會發展的一個部分，它也將和其它的行業更廣泛的結合。21世紀機械制造業的重要性表現在它的全球化、網絡化、虛擬化、智能化以及環保協調的綠色制造等。它將使人類不僅要擺脫繁重的體力勞動，而且要從繁瑣的計算、分析等腦力勞動中解放出來，以便有更多的精力從事高層次的創造性勞動，智能化促進柔性化，它使生產系統具有更完善的判斷與適應能力。當然這一切還需要我們大家進一步的努力。