西安財經大學的數據科學與大數據技術專業分數線(附2020-2022最低分排名怎么樣)

新的一年高考在即，如何選擇適合孩子的院校和專業？選學校選專業又有哪些技巧？今天李老師整理了最新的西安財經大學數據科學與大數據技術專業錄取分數線數據，包含三年西安財經大學數據科學與大數據技術專業最低錄取分數和最低位次排名，和專業招生方向等數據。

一、西安財經大學數據科學與大數據技術專業分數線是多少分

最新據2023年西安財經大學招生辦官方公布的數據科學與大數據技術專業錄取數據，我們可以知道西安財經大學數據科學與大數據技術專業錄取分數線如下：

1、在天津省份2019年的西安財經大學數據科學與大數據技術專業理科專業分數線是504分，對應的最低錄取位次在17398名；

2、在湖北省份2021年的西安財經大學數據科學與大數據技術專業物理專業分數線是534分，對應的最低錄取位次在49552名；

3、在重慶省份2019年的西安財經大學數據科學與大數據技術專業理科專業分數線是525分，對應的最低錄取位次在40008名；

4、在四川省份2019年的西安財經大學數據科學與大數據技術專業理科專業分數線是555分，對應的最低錄取位次在70084名；

5、在陜西省份2020年的西安財經大學數據科學與大數據技術專業理科專業分數線是470分，對應的最低錄取位次在50080名；

6、在寧夏省份2021年的西安財經大學數據科學與大數據技術專業理科專業分數線是444分，對應的最低錄取位次在8500名；

二、西安財經大學數據科學與大數據技術專業分數線統計表2019-2022

專業序號	專業名稱	年份	錄取省份	科目	選科	最低錄取分	最低位次
1	(辦學地點：長安校區)數據科學與大數據技術專業	2019	北京	理科	-	511	19087
2	數據科學與大數據技術專業	2019	天津	理科	-	504	17398
3	數據科學與大數據技術專業	2019	河北	理科	-	527	65737
4	數據科學與大數據技術專業	2021	山西	理科	-	505	34766
5	數據科學與大數據技術專業	2020	山西	理科	-	537	32871
6	數據科學與大數據技術專業	2019	山西	理科	-	507	32471
7	數據科學與大數據技術專業	2022	山西	理科	-	-	-
8	數據科學與大數據技術專業	2021	遼寧	物理	物理+不限	560	21690
9	(語種不限)數據科學與大數據技術專業	2020	遼寧	理科	-	554	22194
10	數據科學與大數據技術專業	2019	遼寧	理科	-	565	19365
11	數據科學與大數據技術專業	2022	遼寧	物理	物理+不限	556	22783
12	數據科學與大數據技術專業	2019	黑龍江	理科	-	507	27833
13	(6000元/年)數據科學與大數據技術專業	2021	安徽	理科	-	543	45190
14	(4500元/年)數據科學與大數據技術專業	2020	安徽	理科	-	581	32804
15	數據科學與大數據技術專業	2019	安徽	理科	-	507	66757
16	(6000元/年)數據科學與大數據技術專業	2022	安徽	理科	-	-	-
17	數據科學與大數據技術專業	2019	江西	理科	-	524	39413
18	數據科學與大數據技術專業	2019	山東	理科	-	542	61264
19	數據科學與大數據技術專業	2019	河南	理科	-	522	82193
20	(辦學地點長安校區)數據科學與大數據技術專業	2021	湖北	物理	物理+不限	534	49552
21	數據科學與大數據技術專業	2020	湖北	理科	-	521	54896
22	(長安校區)數據科學與大數據技術專業	2019	湖北	理科	-	501	55485
23	(辦學地點：長安校區)數據科學與大數據技術專業	2022	湖北	物理	物理+不限	-	-
24	數據科學與大數據技術專業	2021	湖南	物理	物理+不限	544	43714
25	(辦學地點長安校區)數據科學與大數據技術專業	2020	湖南	理科	-	546	44211
26	(辦學地點：長安校區)數據科學與大數據技術專業	2019	湖南	理科	-	503	55459
27	(在長安校區辦學)數據科學與大數據技術專業	2019	廣西	理科	-	499	42148
28	數據科學與大數據技術專業	2019	海南	理科	-	608	8868
29	(長安校區)數據科學與大數據技術專業	2019	重慶	理科	-	525	40008
30	數據科學與大數據技術專業	2022	重慶	物理	物理+不限	518	33882
31	數據科學與大數據技術專業	2021	四川	理科	-	527	76906
32	數據科學與大數據技術專業	2020	四川	理科	-	537	73865
33	(長安校區就讀。)數據科學與大數據技術專業	2019	四川	理科	-	555	70084
34	(長安校區)數據科學與大數據技術專業	2022	四川	理科	-	516	81942
35	數據科學與大數據技術專業	2020	云南	理科	-	532	36183
36	(長安校區)數據科學與大數據技術專業	2019	云南	理科	-	532	34886
37	數據科學與大數據技術專業	2021	陜西	理科	-	459	50343
38	數據科學與大數據技術專業	2020	陜西	理科	-	470	50080
39	(教學地點：陜西省西安市長安區常寧大街360號長安校區)數據科學與大數據技術專業	2019	陜西	理科	-	484	52102
40	數據科學與大數據技術專業	2022	陜西	理科	-	466	50219
41	數據科學與大數據技術專業	2019	甘肅	理科	-	488	28137
42	數據科學與大數據技術專業	2021	青海	理科	-	435	5315
43	(年收費4500元)數據科學與大數據技術專業	2020	青海	理科	-	419	7034
44	數據科學與大數據技術專業	2019	青海	理科	-	420	8370
45	數據科學與大數據技術專業	2022	青海	理科	-	-	-
46	(語種不限)數據科學與大數據技術專業	2021	寧夏	理科	-	444	8500
47	(語種不限)數據科學與大數據技術專業	2020	寧夏	理科	-	465	8318
48	數據科學與大數據技術專業	2019	寧夏	理科	-	463	10597
49	(語種不限)數據科學與大數據技術專業	2022	寧夏	理科	-	-	-
50	數據科學與大數據技術專業	2021	新疆	理科	-	450	11749
51	數據科學與大數據技術專業	2020	新疆	理科	-	445	15011
52	數據科學與大數據技術專業	2019	新疆	理科	-	476	12854
53	數據科學與大數據技術專業	2022	新疆	理科	-	446	10637

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三、西安財經大學師資和院系介紹

西安財經大學是陜西省人民政府主辦，陜西省人民政府和國家統計局共建的普通高等學校。學校前身可追溯到1952年創建的西北貿易學校。2001年6月，經國家教育部批準，陜西經貿學院與西安統計學院合并組建西安財經學院。2018年11月30日，經國家教育部批準，西安財經學院更名為西安財經大學。學校現有長安、雁塔、翠華東、翠華西4個校區，占地面積1600余畝。雁塔、翠華校區毗鄰馳名中外的唐代大雁塔，長安校區位于秦嶺北麓的神禾塬上，環境優雅，文化底蘊深厚。學校以經濟學、管理學為主干，凸顯統計學、財政學、金融學、會計學等學科的優勢和，以文學、法學、理學、工學、藝術學為支撐，注重多學科協調發展。學校現設有經濟學院、統計學院、商學院、管理學院、信息學院、法學院、文學院、公共管理學院、外國語學院、繼續教育學院、國際教育學院、馬克思主義學院等12個學院和體育教學部，有專任教師1000余人，其中國家、省部級專家37人，全國級模范教師、省級教學名師、優秀教師、先進工作者、師德標兵、師德先進個人、陜西省師德楷模等25余人。學校現有5個一級學科碩士點、6個專業碩士學位授權點。統計學為陜西省“國內一流學科建設高校”建設學科；學校現有47個本科專業，其中4個國家級“一流本科專業”建設點、14個省級“一流本科專業”建設點，2個國家級專業綜合改革試點項目、8個省級專業綜合改革試點項目，3個國家級專業、6個省級專業， 3個省級名牌專業。目前，學校全日制在校生17000余名，留學生60名。學校始終堅持以人才培養為根本，以提高教育教學質量為中心，核心競爭力和社會影響力顯著增強，建設成效顯著。在2007年教育部本科教學工作水評估中獲“優秀”。年來獲取國家級、省級教學成果獎26項，建設省級精品資源課36門（含慕課），省級教學團隊9個。有國家級大學生校外實踐教育基地1個、省級人才培養模式創新實驗區7個、陜西省高等學校創新創業教育改革試點學院2個、省級實驗教學示范中心5個、省級虛擬仿真實驗教學中心3個、陜西省實踐教育臺3個。學校面向全國31個省（市、自治區）招生，考生報考踴躍。五年學校在全國第一志愿均錄取率85.6%，本科生一次性就業率均超過90%。 學校堅持為區域經濟社會發展服務，以服務區域經濟轉型發展，找準科研切入點，利用中國（西安）絲綢之路研究院等9個省部級科研基地、3個省部級科普基地和11個校級科研基地，有針對性地開展科研工作，服務區域經濟建設成果豐碩，產學研結合不斷深化拓展。五年來，教師承擔各級各類科研項目1100余項，其中國家級和省部級科研項目300余項，先后有36項科研成果獲省部級優秀科研成果獎勵。學校建有教育部教育事業統計人員培訓基地、國家統計局統計工作人員培訓基地，為全國教育系統和國家統計行業培訓了一大批統計業務工作骨干。學校廣泛開展