自然語言造句,用自然語言造句

1、關于自然語言的排比句。

2、作者認為，動詞的語義聚合與語義組合分析是自然語言信息處理中最為關鍵的基礎性工作，也是目前自然語言信息處理領域的瓶頸。

3、跨團隊交流的能力受到自然語言的多義性的限制。

4、該短語的自動識別對于自動句法分析,機器翻譯等自然語言處理系統都有重要意義.

5、自然語言檢索是情報檢索的發展趨勢.

6、與內部語言的和認知的機制相對應，課堂需要提供自然語言環境和認知學習條件。

6、高考升學網-造句大全,幾千詞語的造句供您參考!

7、或許，你還可以對自然語言進行解析，然后把推文打包成元數據，然后推出去。

8、照應是自然語言語篇的顯著特點之一.

9、傳統邏輯和模態邏輯在分析自然語言假言命題方面都存在缺陷。

10、要實現自然語言自動處理,必須抽取單詞的詞干.

11、論文的第三部分介紹了功能組塊標記在自然語言處理系統中的應用。

12、口語翻譯系統通過計算機實現從一種自然語言的語音到另一種自然語言語音的自動翻譯，具有非常廣闊的應用前景。

13、模糊性與離散性是自然語言的根本屬性，研究模糊語言翻譯過程中的語言離散特點有助于促進翻譯的忠實性的提高。

14、當然，使用像這樣的自然語言編寫方式時，會存在許多摸棱兩可的地方。

15、通過對軍事文本的分析，結合自然語言理解的需要，分別設計了常用詞字典、動詞字典和實例庫的數據結構。

16、語言的模糊性是語言的一種客觀實在，它是自然語言的本質屬性。

17、在當前自然語言處理的研究狀況下，文學語言處理應當受到足夠的重視。

18、觀察賽克以自然語言界面的原型運作，就像在聊天室里觀看集盲聾啞三重殘障于一身的海倫凱勒一樣。

19、生成語義學家擺脫了喬姆斯基的句法形式研究，認為自然語言的句法不能獨立于語義，而語義不能獨立于人的認知。

20、詞類識別是自然語言理解和分析的基礎.

21、在自然語言處理領域，藏語也和漢語一樣面臨著詞語切分的問題。

22、邏輯研究應提倡兼容，數理邏輯、自然語言邏輯、歸納邏輯、辯證邏輯、法律邏輯等等可以共同存在、共同發展。

23、對喜歡閱讀的人來說，看書就是一種享受。書卷中的意念像一股無形的動力，影響你的和心態。書鄉浸淫日久，則心胸玲瓏，見識廣闊，自然語言有味，氣質高雅，此書卷氣也。

24、規則算法和統計算法，都無法成功地處理形式千變萬化的自然語言。

25、目前常用的人工智能方法、規則算法和統計算法，都無法成功地處理形式千變萬化的自然語言。

26、自然理解才是本然的因此也是最深厚的理解。所以，只要我們不能運用簡單直接的自然語言去解釋一個結果，我們就還沒有真正弄懂。周濂

27、本文介紹在同濟大學SIEMENS7570計算機上建立的自動文本檢索原型系統，該系統是以改善用戶與系統的交互界面為目的，可以用自然語言輸入，實現全文檢索。

28、貫穿整個維基的是超文本結構，但在一個給定的頁面，在你使用自然語言作出多變命令的范圍內，你可以描述所有需要描述的東西。

29、利用日漢行語料庫自動獲取漢語譯詞無論是在詞典編撰，還是在自然語言處理領域都有著廣泛的應用。

30、ACOPOST是一套POS標識器集合。語言標識的任務是將一個特殊集合中的符號分配給一個自然語言文本中的單詞。

31、用自然語言理解方法研究語音識別后文本的檢錯糾錯，將是提高語音識別性能的一個重要研究方向。

32、自然語言句子可以變換為詞性標記串或句型。

33、在自然語言處理系統的應用過程中，很多系統允許用戶自由掛接一部或多部領域詞典。

34、例如，你可以寫關于在自然語言處理中使用機器學習的報告或機器學習中各演算法的抽樣復雜度的比較整理。

35、詞語義項標注在自然語言處理領域占有重要地位.

36、本文從自然語言處理的角度，綜述了國內外對隱喻和換喻的計算方法。

37、自然語言處理是人工智能的一個重要分支.

38、復句關系詞的自動標注是自然語言理解領域的基礎性研究課題，是層次關系標注和機器翻譯等問題的研究基礎。

39、這是另一個關于計算機如何有助于自然語言發展的有趣故事。有些人曾經發明了一些屬于他們自己的口語，比如世界語。

40、可見，計算機語言的開發，遵循著很多自然語言的規則，嘗試并保持盡可能的簡單，方便程序員編程。