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    全國數據科學與大數據技術專業大學排名最新排行榜(分數線)

    更新:2024-06-20 08:33:55 高考升學網

    2024年全國數據科學與大數據技術專業大學排名靠前的大學有:中國科學技術大學、電子科技大學、西北工業大學、山東大學、吉林大學、云南大學、上海財經大學、中央財經大學、北京郵電大學等。

    全國數據科學與大數據技術專業大學排名最新排行榜(分數線)

    一、2024年全國數據科學與大數據技術專業大學排名

    序號學校名稱專業名稱級別
    1中國科學技術大學數據科學與大數據技術省級
    2電子科技大學數據科學與大數據技術省級
    3西北工業大學數據科學與大數據技術省級
    4山東大學數據科學與大數據技術省級
    5吉林大學數據科學與大數據技術省級
    6云南大學數據科學與大數據技術省級
    7上海財經大學數據科學與大數據技術省級
    8中央財經大學數據科學與大數據技術省級
    9北京郵電大學數據科學與大數據技術省級
    10西安電子科技大學數據科學與大數據技術省級
    11中國傳媒大學數據科學與大數據技術省級
    12北京化工大學數據科學與大數據技術省級
    13河北工業大學數據科學與大數據技術省級
    14中國礦業大學數據科學與大數據技術省級
    15南昌大學數據科學與大數據技術省級
    16北京體育大學數據科學與大數據技術省級
    17河南大學數據科學與大數據技術省級
    18汕頭大學數據科學與大數據技術省級
    19國際關系學院數據科學與大數據技術省級
    20首都經濟貿易大學數據科學與大數據技術省級
    21浙江中醫藥大學數據科學與大數據技術省級
    22湖北工業大學數據科學與大數據技術省級
    23山東財經大學數據科學與大數據技術省級
    24河南財經政法大學數據科學與大數據技術省級
    25溫州大學數據科學與大數據技術省級
    26北京工商大學數據科學與大數據技術省級
    27河北經貿大學數據科學與大數據技術省級
    28昆明理工大學數據科學與大數據技術省級
    29河北農業大學數據科學與大數據技術省級
    30北方工業大學數據科學與大數據技術省級
    31安徽工程大學數據科學與大數據技術省級
    32北京信息科技大學數據科學與大數據技術省級
    33山東中醫藥大學數據科學與大數據技術省級
    34河北工程大學數據科學與大數據技術省級
    35貴州理工學院數據科學與大數據技術省級
    36北京石油化工學院數據科學與大數據技術省級
    37云南農業大學數據科學與大數據技術省級
    38河南財政金融學院數據科學與大數據技術省級
    39河南城建學院數據科學與大數據技術省級
    40安順學院數據科學與大數據技術省級
    41呼和浩特民族學院數據科學與大數據技術省級
    42浙江萬里學院數據科學與大數據技術省級
    43三亞學院數據科學與大數據技術省級
    44寧夏理工學院數據科學與大數據技術省級

    二、2024年數據科學與大數據技術專業各大學的錄取分數線

    學校名批次專業名2023
    分數
    國防科技大學本科提前批數據科學與大數據技術672
    電子科技大學本科一批數據科學與大數據技術653
    華東師范大學本科一批數據科學與大數據技術650
    廈門大學本科一批數據科學與大數據技術646
    上海財經大學本科一批數據科學與大數據技術632
    吉林大學本科一批數據科學與大數據技術630
    國際關系學院本科提前批數據科學與大數據技術630
    蘇州大學本科一批數據科學與大數據技術625
    對外經濟貿易大學本科一批數據科學與大數據技術624
    國際關系學院本科提前批數據科學與大數據技術623

    三、數據科學與大數據技術專業簡介

    是什么

    數據科學與大數據技術主要研究計算機科學和大數據處理技術等相關的知識和技能,從大數據應用的三個主要層面(即數據管理、系統開發、海量數據分析與挖掘)出發,對實際問題進行分析和解決。例如:今日頭條通過算法匹配個人更偏愛的信息內容,淘寶根據消費者日常購買行為等數據進行商品推薦,電子地圖根據過往交通情況數據為車輛規劃最優路線等。

    關鍵詞:大數據 分析 算法 匹配

    ·學什么

    《數據結構》、《數據庫原理與應用》、《計算機操作系統》、《計算機網絡》、《Java語言程序設計》、《Python語言程序設計》、《大數據算法》、《人工智能》、《數據建模》、《大數據平臺核心技術》

    ·干什么

    IT類企業:大數據技術、大數據研究、數據管理、數據挖掘、算法工程、應用開發。

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