生物醫藥數據科學專業課程主要有生物統計學、生物信息學、生物醫藥數據挖掘、機器學習、深度學習、Hadoop和Spark基礎、臨床試驗設計等，以下是本站小編整理的生物醫藥數據科學專業相關內容，僅供參考。

一、生物醫藥數據科學專業學習科目和課程

生物醫藥數據科學專業主要學習生物統計學、生物信息學、生物醫藥數據挖掘、機器學習、深度學習、Hadoop和Spark基礎、臨床試驗設計、數值分析與統計計算、分子生物學、藥物代謝動力學等。

二、生物醫藥數據科學專業就業方向

生物醫藥數據科學專業畢業生可在生物醫學、制藥、健康服務等行業從事數據挖掘及統計分析工作；在醫療信息服務、計算機軟件、互聯網技術等機構從事信息系統開發、培訓及技術支持等工作；在醫療衛生機構從事信息系統管理維護工作；還可以選擇考研深造。

三、生物醫藥數據科學專業簡介

培養目標

生物醫藥數據科學專業面向數據密集型醫學、數字醫學和智能醫學的“新醫科”，在筑牢數據思維和計算思維基礎上，以健康大數據為抓手，培養具備統計學、計算機、數據學專業的基礎理論、基本知識、基本技能和基本專業素養，能夠熟練掌握數據“采集匯聚-整理優化-挖掘分析-轉化應用”關鍵技術且具備行業實踐能力的高級專門人才。

培養要求

生物醫藥數據科學專業要求學生學習生物統計學、生物信息學等的基礎理論和基本知識，接受生物醫藥數據科學的基本訓練，具有扎實的數理基礎，能用專業知識解決實際生活中出現的問題。